Matrixnet

Matrixnet е технология за машинно обучение, разработена от Yandex, която служи за изграждане на формулата, определяща класирането на резултатите в търсачката. Тя представлява сложен алгоритъм, базиран на методи за градиентно буустинг (gradient boosting), чрез които се създават многослойни модели, анализиращи огромен обем фактори при оценка на релевантността на страниците.
Основната сила на Matrixnet е способността му да открива сложни зависимости между различни SEO сигнали – като поведение на потребителите, качество на съдържанието, външни връзки и други параметри – без да се нуждае от ръчна настройка. Това позволява на Yandex да подрежда резултатите по начин, който по-точно отразява реалната полезност на съдържанието за потребителя.
Matrixnet има висока устойчивост на преквалификация (overfitting), което означава, че алгоритъмът не се адаптира прекалено към конкретни примери от обучаващите данни, а запазва способността си да прави точни прогнози и при нови случаи. Благодарение на тази технология, Yandex успява да поддържа по-прецизно и динамично класиране, което реагира на променящите се поведенчески сигнали и тенденции в търсенето.